混合多策略改進(jìn)的蜣螂優(yōu)化算法

摘要： 針對原始蜣螂優(yōu)化算法全局探索能力不足、易陷入局部最優(yōu)以及收斂精度不理想等問題，提出了一種混合多策略改進(jìn)的蜣螂優(yōu)化算法。采用混沌映射結(jié)合隨機(jī)反向?qū)W習(xí)策略初始化種群提高多樣性，擴(kuò)大解空間搜索范圍，增強(qiáng)全局尋優(yōu)能力；通過黃金正弦策略實現(xiàn)個體動態(tài)搜索，提高算法遍歷性；引入競爭機(jī)制增強(qiáng)信息交互，平衡全局探索與局部開發(fā)，加快算法收斂速度；最后在迭代后期利用自適應(yīng)t分布變異對個體進(jìn)行擾動，避... （共13頁）