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計算機工程與應(yīng)用(2024年24期)
Computer Engineering and Applications

  • 基本信息
  • 華北計算技術(shù)研究所

    半月

    1002-8331

  • 11-2127/TP

    北京市

    中文;

    大16開

    82-605

    1964

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    43396篇

  • 8635711次

    428883次

  • 評價信息
  • 1.748

    1.1

  • SA 科學(xué)文摘(英)(2020)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2018)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2019-2020年度)(擴展版)

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2014年版,2017年版,2020年版

    中科雙效期刊;

目 錄

  • 因果學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用概述
  • 泛函映射及其在非剛性三維形狀對應(yīng)領(lǐng)域應(yīng)用綜述
  • 基于擴散模型的文本圖像生成對比研究綜述
  • 基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)實體和關(guān)系聯(lián)合抽取研究綜述
  • SDN中DDoS攻擊檢測研究綜述
  • 混合多策略改進的蜣螂優(yōu)化算法
  • 含噪中型量子計算機的量子比特映射算法
  • 面向知識場景的圖片類教育資源知識點自動標(biāo)注算法
  • 屬性多路異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的哈希表示方法
  • 結(jié)合路徑掩蔽和雙解碼器的圖自編碼器框架
  • MBRNet:融合殘差連接的多分支手寫字符識別網(wǎng)絡(luò)
  • 融合動作退出和軟獎勵的強化學(xué)習(xí)知識推理方法
  • 融合大模型微調(diào)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜問答
  • LOL-YOLO:融合多注意力機制的低照度目標(biāo)檢測
  • 基于YOLOv8n的航拍圖像小目標(biāo)檢測算法
  • YOLOv8-FD:YOLOv8改進的鋼板表面缺陷檢測方法
  • 改進YOLOv8的學(xué)生課堂行為識別算法:DMS-YOLOv8
  • 基于多級特征提取的低光照目標(biāo)檢測算法
  • 改進的自適應(yīng)學(xué)習(xí)注意力網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強
  • 融合坐標(biāo)注意力與混聯(lián)采樣的煙葉主脈輕量級語義分割
  • DB-YOLO:特征增強融合的雙骨干YOLOv8道路缺陷檢測模型
  • 針對Tor暗網(wǎng)流量的MorViT指紋識別模型
  • 推薦信譽模型與聚類分析協(xié)同優(yōu)化的拜占庭算法
  • 聚焦形狀特征的路面病害檢測算法
  • 改進U-Net的路面裂縫檢測方法
  • 目標(biāo)檢測下的車型對交通流速度影響研究
  • 動態(tài)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)的車險理賠反欺詐識別研究
  • 融合選擇核注意力的無紡布缺陷檢測
  • 邊界感知SegFormer網(wǎng)絡(luò)的陣列目標(biāo)圖像分割方法
  • 改進YOLOv7的無明火森林煙霧檢測算法
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