基于膚色模型的動(dòng)態(tài)手勢分割與識別方法研究

摘要： 為解決現(xiàn)有動(dòng)態(tài)手勢識別方法在復(fù)雜環(huán)境下因相近膚色、光照變化等因素造成勢識別率不高、魯棒性欠佳等問題，提出一種基于橢圓膚色模型的動(dòng)態(tài)手勢分割與識別方法。首先利用YCrCb顏色空間中的Cr分量結(jié)合OTSU閾值分割算法分割出手部區(qū)域。其次，針對手勢復(fù)雜程度以及手指粗細(xì)不同的情況下直接運(yùn)用形態(tài)學(xué)處理可能或?qū)е录?xì)節(jié)丟失，影響識別的準(zhǔn)確性問題，對傳統(tǒng)Canny算法進(jìn)行改進(jìn)，并結(jié)合形態(tài)學(xué)處理... （共8頁）