基于輕量級(jí)改進(jìn)的YOLOv8水下目標(biāo)檢測(cè)模型

摘要： 在惡劣和多變的水下環(huán)境中工作的設(shè)備是進(jìn)行水下研究和開(kāi)發(fā)的基本保障?，F(xiàn)階段的水下目標(biāo)檢測(cè)模型參數(shù)量和計(jì)算量過(guò)大，在資源有限的水下設(shè)備上部署受限。為解決水下檢測(cè)模型參數(shù)量和計(jì)算量過(guò)大問(wèn)題，提出一種輕量級(jí)的水下目標(biāo)檢測(cè)模型RCE-YOLO。首先，利用RFAConv的空間注意力權(quán)重來(lái)改進(jìn)CBS處理接受域信息的能力和提升C2f對(duì)空間特征信息融合的能力，增強(qiáng)模型對(duì)小密集目標(biāo)的檢出能力。其次... （共9頁(yè)）