基于CCSO-VMD的聲發(fā)射脫粘信號(hào)特征提取

摘要： 聲發(fā)射檢測(cè)方法目前被廣泛應(yīng)用在設(shè)備的缺陷檢測(cè)方面，針對(duì)大部分設(shè)備產(chǎn)生的聲發(fā)射信號(hào)幅度小，噪聲大且特征難以提取的問題，本文提出了一種信號(hào)處理方法：基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)-包絡(luò)熵最小原則的CCSO算法優(yōu)化VMD中參數(shù)的處理方法。該方法在經(jīng)典的雞群優(yōu)化算法之上融入了交叉算法，并通過改進(jìn)的CCSO算法來精確優(yōu)化VMD中的關(guān)鍵參數(shù)，即模態(tài)數(shù)K和懲罰因子α。通過采用基于新適應(yīng)度函數(shù)的CCSO-... （共8頁(yè)）