基于改進(jìn)YOLOv8pose的校園體測運(yùn)動姿勢識別研究

摘要： 針對現(xiàn)有運(yùn)動姿勢識別算法在人體姿態(tài)檢測的準(zhǔn)確度和效率上的不足，本文提出一種基于改進(jìn)YOLOv8pose的高效檢測算法。該算法通過引入RL＿SEAM模塊優(yōu)化關(guān)鍵點的遮擋情景，結(jié)合C2f-Context機(jī)制增強(qiáng)上下文信息的利用，提升模型對復(fù)雜姿態(tài)的識別能力，并利用Pose＿SA輕量化檢測頭提升模型對運(yùn)動姿勢識別的效果與效率。實驗結(jié)果顯示，改進(jìn)后的YOLOv8pose算法在人體運(yùn)動姿... （共10頁）