基于深度特征提取殘差網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類(lèi)

摘要： 深度學(xué)習(xí)由于其模塊化設(shè)計(jì)和強(qiáng)大的特征提取能力，已成為高光譜圖像分類(lèi)的重要手段之一。然而，如何有效地提取更深層次的特征以及同時(shí)提高分析空間和光譜聯(lián)合特征的能力仍是亟待解決的問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，本文提出了一種深度特征提取的殘差網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)由兩個(gè)關(guān)鍵部分組成：多級(jí)傳遞融合殘差網(wǎng)絡(luò)和空間-光譜多分辨率融合注意力殘差網(wǎng)絡(luò)。多級(jí)傳遞融合殘差網(wǎng)絡(luò)可以有效促進(jìn)特征信息之間的相互作用，獲得更深層... （共10頁(yè)）