智能網(wǎng)絡(luò)中基于流量預(yù)測的加權(quán)公平調(diào)度算法

摘要： 智能網(wǎng)絡(luò)中多業(yè)務(wù)流在時延和帶寬方面有不同的傳輸需求，且自相似流量的突發(fā)性加劇了時延和丟包率。針對此問題，提出一種基于流量預(yù)測的改進(jìn)WFQ調(diào)度算法(LPR-WFQ),該算法通過TLGP策略基于流量的均值和方差對流量進(jìn)行分級，在貝葉斯估計思想的基礎(chǔ)上通過計算條件轉(zhuǎn)移概率來預(yù)測未來流量等級，基于預(yù)測結(jié)果和到達(dá)速率均值動態(tài)調(diào)整權(quán)值，從而降低時延和丟包，提高服務(wù)質(zhì)量，并且優(yōu)化了虛擬結(jié)束時... （共9頁）