基于復數神經網絡的雙視角視覺轉角測量方法

摘要： 為改善單視覺的轉角測量方法容易受到環(huán)境或系統(tǒng)隨機干擾的不穩(wěn)定性，提出了一種基于復數神經網絡的雙視角視覺轉角測量方法。人為進行特征提取，并評估其與角度的相關性和單調性來進行特征篩選。為解決0°和360°標簽數值差距大對訓練結果的影響，將角度用歐拉公式表示，并構建復數輸入，復數輸出的復數神經網絡來進行轉角計算。實驗結果顯示，這種測量方法在測量準度上有顯著提升，相比基于深度神經網絡的... （共6頁）