基于YOLOv7的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)算法
摘要: 機(jī)場(chǎng)跑道異物對(duì)航班安全起降構(gòu)成極大威脅,準(zhǔn)確及時(shí)地檢測(cè)并清除機(jī)場(chǎng)跑道異物是機(jī)場(chǎng)安全工作的重點(diǎn)。針對(duì)機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)任務(wù)中的小目標(biāo)檢測(cè)精確度與實(shí)時(shí)性,提出一種基于YOLOv7的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)算法。首先在主干網(wǎng)絡(luò)引入CBAM模塊,從空間注意力與和通道注意力兩方面專注小目標(biāo)特征信息提?。黄浯卧诩訌?qiáng)特征提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)合AFPN思想提出SA-PANet結(jié)構(gòu),將相鄰有效特征層進(jìn)行漸進(jìn)式特征融... (共10頁)
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