最小二乘擬合的紅外圖像去噪算法

摘要： 為了去除紅外圖像中脈沖噪聲的同時(shí)，更有效地保持和恢復(fù)圖像的邊緣信息和紋理特征，提出了一種基于最小二乘擬合的紅外圖像去噪算法。根據(jù)脈沖噪聲的先驗(yàn)?zāi)Ｐ秃拖袼氐木植科钸M(jìn)行噪聲檢測，將滿足噪聲先驗(yàn)條件且局部偏差較大的像素識(shí)別為噪聲。對于每一噪聲像素，用其鄰域中的非噪聲像素進(jìn)行最小二乘擬合，用擬合函數(shù)的中值作為當(dāng)前噪聲像素的灰度估計(jì)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相對于部分現(xiàn)有方法，所提方法的去噪圖... （共7頁）