基于粒子群優(yōu)化相關向量機的爆破飛石距離預測模型

摘要： 為了快速、準確地獲取爆破飛石距離，及時控制爆破危害，提出了一種基于粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization, PSO)相關向量機(relevance vector machine, RVM)的爆破飛石距離預測模型。該模型用PSO對RVM模型核寬度參數(shù)進行優(yōu)化，自適應獲取最優(yōu)參數(shù)，利用優(yōu)化后的RVM建立炮孔孔徑、炮孔長度、最小抵抗線與孔距之比、炮孔填塞長... （共7頁）