基于EP-CEEMDAN算法的非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析

摘要： 針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)固有的模態(tài)混淆及集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)能在一定程度上抑制模態(tài)混淆但由于添加的白噪聲無(wú)法完全中和，原始信號(hào)的完備性無(wú)法保證。同時(shí)二者均無(wú)法免除端點(diǎn)效應(yīng)的干擾，模態(tài)混淆和端點(diǎn)效應(yīng)導(dǎo)致EMD和EEMD希爾伯特變換得到... （共7頁(yè)）