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基于深度學(xué)習(xí)的水聲信道估計(jì)技術(shù)

電子信息對(duì)抗技術(shù) 頁(yè)數(shù)： 8 2025-01-13
摘要： 在水聲通信中，傳統(tǒng)的正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系統(tǒng)需要大量導(dǎo)頻數(shù)量和循環(huán)前綴以維持系統(tǒng)性能，嚴(yán)重浪費(fèi)有限的頻域資源。因此，利用深度學(xué)習(xí)輔助OFDM恢復(fù)失真的傳輸數(shù)據(jù)。具體地講，利用改進(jìn)的殘差塊提取和雙向記憶接收信號(hào)。將自歸一化網(wǎng)絡(luò)(Self-Normalizing Network, SNN)與... （共8頁(yè)）

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