區(qū)塊鏈中基于數(shù)據(jù)壓縮的移動邊緣計算卸載策略

摘要： 為了解決區(qū)塊鏈系統(tǒng)吞吐量低下的問題，提出了一種基于數(shù)據(jù)壓縮、支持移動邊緣計算的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)下的壓縮卸載策略。在優(yōu)化計算資源和不優(yōu)化計算資源2種方案下，通過優(yōu)化卸載率和壓縮率，使系統(tǒng)計算時延最小化。針對該非凸問題，利用輔助變量法和松弛變量進行轉(zhuǎn)化。對于未優(yōu)化計算資源的方案，直接使用現(xiàn)有工具求解；而針對優(yōu)化計算資源的方案，提出了有效的迭代算法來求解轉(zhuǎn)化后的問題。仿真實驗結(jié)果表明，所提... （共8頁）