基于深度學(xué)習(xí)的Sentinel-1雙極化SAR臺風(fēng)海況下海面風(fēng)速反演方法

摘要： 實現(xiàn)臺風(fēng)海況下海面風(fēng)場的高精度觀測，對防災(zāi)減災(zāi)等具有重要意義。傳統(tǒng)方法使用地球物理模型函數(shù)反演風(fēng)速，需要外部風(fēng)向信息的輸入，風(fēng)向的精度將直接影響風(fēng)速反演的精度。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法將傳統(tǒng)方法與數(shù)據(jù)挖掘相融合，使用此方法反演海面風(fēng)速，不需要外部風(fēng)向信息的輸入，簡化了反演過程，開拓了合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)海面風(fēng)速反演的新發(fā)展方向，但其... （共7頁）