基于可變形的多尺度自注意力特征融合SAR影像艦船識別

摘要： SAR圖像中不同類別船舶的目標特征區(qū)分不明顯，當船舶類別較多時會出現(xiàn)識別準確率下降的問題。為更好地提取類別特征，本文提出一種識別模型DCN-MSFF-TR,借鑒Transformer encoder-decoder思想，在主干網(wǎng)絡(luò)中加入可變形卷積模塊(DCN),同時，將經(jīng)過Transformer多尺度自注意力處理的特征層按照特征金字塔的方式在模型合適的位置進行特征融合，每一層不... （共9頁）