基于YOLO v7的輕量級紅外目標檢測算法

摘要： 針對紅外圖像信噪比低、分辨率不佳、噪聲與雜波多等檢測難點。提出一種基于YOLOv7的輕量化紅外圖像目標檢測算法ITD-YOLO。首先，ITD-YOLO算法重設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對特征提取網(wǎng)絡(luò)與特征融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重新調(diào)整。裁剪掉原網(wǎng)絡(luò)中深層對應(yīng)的大感受野，依據(jù)重構(gòu)后網(wǎng)絡(luò)特征圖輸出，對模型預設(shè)錨框進行調(diào)節(jié)。改變多尺度特征融合中的深層特征與淺層特征的關(guān)系，提高淺層網(wǎng)絡(luò)提取的細節(jié)信息在融合中所... （共10頁）