基于背景建模和密度聚類的紅外氣體圖像分割方法

摘要： 紅外成像技術(shù)作為氣體泄漏檢測的有效工具，能夠動態(tài)直觀地觀察到泄漏現(xiàn)象，然而背景干擾和氣體非實體的特性導(dǎo)致紅外圖像中氣體羽流往往輪廓模糊、對比度低。本文提出了一種基于背景建模和密度聚類的分割算法，利用紅外氣體圖像的時空分布特征實現(xiàn)對低對比度紅外圖像中氣體區(qū)域的有效分割。根據(jù)當(dāng)前幀與序列幀高斯混合模型的匹配關(guān)系提取前景圖像，進而利用密度聚類算法對前景圖像進行分簇處理，通過空間尺寸約... （共7頁）