基于圖像方差和信噪比的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下存在背景變化劇烈、雜波較多、信噪比低而造成紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率低、虛警率高的問(wèn)題，提出利用圖像全局信息與局部對(duì)比度結(jié)合的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法。算法利用方差和信雜比對(duì)圖像的所有像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析，將圖像做全局處理得到特征圖，以適應(yīng)灰度變化劇烈的復(fù)雜背景，同時(shí)抑制大量平緩背景雜波，提高目標(biāo)的信雜比。針對(duì)特征圖中主要存在的強(qiáng)背景邊緣噪聲和高亮像素點(diǎn)噪聲，采用加權(quán)絕對(duì)方向平... （共9頁(yè)）