嵌入空間位置信息和多視角特征提取的紅外小目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)紅外小目標(biāo)圖像的低分辨率、特征信息少、識(shí)別準(zhǔn)確率低等問(wèn)題，提出嵌入空間位置信息和多視角特征提取(EmbeddedSpatialLocationInformationandMulti-viewFeatureExtraction,ESLIMFE)的紅外小目標(biāo)檢測(cè)模型。首先，隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加導(dǎo)致特征圖分辨率逐漸減小從而丟失細(xì)節(jié)信息，因此在骨干網(wǎng)絡(luò)中嵌入空間位置信息融合注意力機(jī)制... （共13頁(yè)）