基于MAF-GWO-LSTM算法的海浪有義波高預(yù)測(cè)模型

摘要： 由于復(fù)雜海況隨機(jī)海浪對(duì)船舶航行及人命安全造成威脅，通過構(gòu)建海浪波高預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)高海況海浪預(yù)警對(duì)提升航行安全具有重要意義。針對(duì)海浪波高預(yù)測(cè)問題，本文提出一種MAF-GWO-LSTM預(yù)測(cè)模型。首先利用滑動(dòng)平均濾波器（Moving Average Filter, MAF）對(duì)實(shí)測(cè)海浪數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到有效波高的光滑趨勢(shì)序列，作為預(yù)測(cè)模型的輸入訓(xùn)練集；再選用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM作為預(yù)... （共7頁(yè)）