基于視覺(jué)技術(shù)和Mask R-CNN的法蘭盤表面缺陷檢測(cè)研究

摘要： 在法蘭表面缺陷檢測(cè)任務(wù)中，為了對(duì)缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)定位和分類，根據(jù)缺陷位置和類別綜合判定法蘭是否符合特定標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量要求，結(jié)合缺陷特征和相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，提出一種基于視覺(jué)技術(shù)和Mask R-CNN的法蘭表面缺陷檢測(cè)與評(píng)估方法。依據(jù)法蘭的適用原則和缺陷判定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)法蘭表面進(jìn)行區(qū)域劃分。通過(guò)搭建圖像采集平臺(tái)，采集圖像并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理操作后添加至網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集中。采用Mask R-CNN作為缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的... （共9頁(yè)）