基于各向異性引導(dǎo)濾波的紅外與可見光圖像融合

摘要： 針對傳統(tǒng)的紅外與可見光圖像多尺度融合方法中目標(biāo)信息不夠突出、細(xì)節(jié)丟失的問題，提出一種基于各向異性引導(dǎo)濾波的混合多尺度分解融合方法。首先，提出一種基于紋理輪廓的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法對可見光圖像進(jìn)行增強(qiáng)，在增強(qiáng)紋理細(xì)節(jié)的同時提高圖像暗區(qū)域的亮度和對比度。然后，利用各向異性引導(dǎo)濾波的邊緣保持平滑特性提取源圖像的亮度層，并結(jié)合高斯濾波將差異層分解為基礎(chǔ)層、一級小尺度細(xì)節(jié)層和多級大尺度細(xì)節(jié)... （共8頁）