低照度下基于圖像增強和人臉狀態(tài)識別的疲勞駕駛檢測

摘要： 針對現(xiàn)有的疲勞駕駛檢測模型存在的精度低、模型體積較大且在低光環(huán)境下性能降低等問題，提出一種基于圖像增強和人臉狀態(tài)識別的疲勞駕駛檢測模型。通過改進YOLOv5s模型進行低照度下人臉檢測和關鍵點定位，并在YOLOv5s中引入self-calibrated illumination(SCI)模塊對低照度圖像進行圖像增強。將下采樣層替換為StemBlock模塊，提高特征表達能力。將主干... （共13頁）