基于分?jǐn)?shù)階微分和聚類分析的礦巖三維圖像裂縫提取算法

摘要： 針對(duì)礦巖三維圖像存在較大陰影和非均勻背景導(dǎo)致淺層裂縫容易誤判的問(wèn)題,提出了一種基于分?jǐn)?shù)階微分和聚類分析的礦巖三維圖像裂縫提取算法。首先采用分?jǐn)?shù)階微分最小鄰域值方法,消除圖像背景噪聲并增強(qiáng)裂縫邊緣信息;其次改進(jìn)MASK勻光算法,提升算法的自適應(yīng)能力,進(jìn)一步用于提升圖像對(duì)比度;最后采用K-means聚類分析算法對(duì)礦巖三維圖像進(jìn)行裂縫提取。試驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能夠有效降低低光照情況下... （共5頁(yè)）