HVMS：基于混合向量化的SpMV優(yōu)化機(jī)制

摘要： 在科學(xué)計(jì)算和系統(tǒng)工程等領(lǐng)域，稀疏矩陣向量乘（sparse matrix-vector multiplication,SpMV）占據(jù)著極其重要的位置.受限于矩陣稀疏性所導(dǎo)致的訪存不規(guī)則性，向量?jī)?yōu)化一直是SpMV的難點(diǎn).針對(duì)此問題，進(jìn)行深入分析并且總結(jié)影響SpMV向量化效率的主要因素.除卻稀疏矩陣內(nèi)非零元分布的不規(guī)則，不同稀疏矩陣之間的非零元分布特征亦有明顯不同，導(dǎo)致單一的向量?jī)?yōu)化... （共16頁(yè)）