基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)活塞環(huán)組竄氣量預(yù)測方法研究

摘要： 針對發(fā)動機(jī)中出現(xiàn)密封不嚴(yán)而造成的發(fā)動機(jī)動力性和經(jīng)濟(jì)性下降及重要零部件損壞的現(xiàn)象，以某柴油機(jī)的單缸試驗(yàn)機(jī)為研究對象，對活塞環(huán)組的密封性能進(jìn)行仿真計算，針對開口間隙、倒角長度、徑向彈力、工作溫度等5個輸入和竄氣量1個輸出，建立竄氣量反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（back propagation neural network, BPNN）預(yù)測模型，并通過灰狼優(yōu)化（grey wolf optimi... （共11頁）