基于Gauss過程分數(shù)位回歸模型的鋰電池SOH估計

摘要： 為了提升鋰電池使用安全性，延緩其壽命退化，提出了一種Gauss過程分位數(shù)回歸模型的鋰電池健康狀態(tài)（SOH）方法。該模型結合了準Gauss過程回歸與非平穩(wěn)時間序列分析以及分位數(shù)回歸的優(yōu)點，可有效處理健康特征數(shù)據(jù)非線性及時變性問題，具有模型參數(shù)的自適應調(diào)節(jié)能力，從而提升SOH估計的精確性和魯棒性；通過美國國家航空航天局的電池數(shù)據(jù)集，基于不同溫度的數(shù)據(jù)驗證了所提出模型的有效性。結果表... （共9頁）