基于高分衛(wèi)星遙感圖像的土地利用分類技術(shù)研究

摘要： 土地覆蓋分類能夠反映城市發(fā)展中潛在的自然和社會過程。Sentinel-2A/B衛(wèi)星有著較高的時間、空間和光譜分辨率，選擇2018年11月—2019年11月吉林省舍力鎮(zhèn)該衛(wèi)星數(shù)據(jù)研究基于多時相的土地覆蓋分類方法。首先根據(jù)植被和非植被的特性，分析歸一化差值植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)時間序列數(shù)據(jù)的植被物候信息，纓... （共6頁）