基于遙感分析的閩江下游河道演變特征及成因分析
摘要: 河流形態(tài)演變與區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境密切相關(guān)。以閩江下游為研究對象,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法解譯1990—2021年遙感圖像中的河道信息,分析水體、沙洲及邊灘面積變化和河道擺動情況,探究河道形態(tài)演變特征與成因。結(jié)果表明:構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可用于遙感水體提取,水體提取平均準(zhǔn)確率達95%,平均查全率達90%。近30年閩江下游沙洲和邊灘面積總體減少,其中1990—2000年河道以展寬為主... (共11頁)
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