馬爾可夫過程融合貝葉斯網絡的測試性建模研究

摘要： 在設備測試性建模中，通常將設備運行狀態(tài)劃分為正常和故障兩態(tài)，忽略了設備故障演進特征，從而導致測試性指標虛高。該文提出一種馬爾可夫過程融合貝葉斯網絡的測試性優(yōu)化建模方法，充分考慮設備退化過程。在故障與測試不確定性矩陣的基礎上，基于馬爾可夫隨機過程建立了部件多狀態(tài)退化模型（正常、過渡、故障），減少了兩態(tài)條件下故障模式判定的不確定模糊區(qū)間，提高了系統測試性指標。利用貝葉斯網絡推理確定... （共8頁）