基于動態(tài)多種群機制的增強花授粉算法

摘要： 針對花授粉算法易陷入局部最優(yōu)、收斂精度不足和過早收斂的問題，提出一種基于動態(tài)多種群機制的增強花授粉算法（DMEFPA）。首先，DMEFPA使用一種融合個體適應度值和相對距離的方法挑選中心個體，使選出的個體既保持較高質量又保持在搜索空間的分布廣泛，再將剩余個體劃分到距離最近的中心個體構成多種群，隨后依據(jù)概率來考慮是否接受種群狀態(tài)變化。其次，各子群通過隨機順序動態(tài)構成環(huán)拓撲進行個體... （共8頁）