面向異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò)的空-頻域自適應(yīng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

摘要： 傳統(tǒng)GNN基于同構(gòu)性假設(shè)對近鄰節(jié)點實現(xiàn)低通濾波功能完成鄰域相似信息的聚合嵌入。但在異構(gòu)圖中分屬不同類別的節(jié)點彼此多建立聯(lián)系，而相同類別的節(jié)點在圖拓?fù)湮恢蒙暇嚯x較遠(yuǎn)。這一特點給注重近端鄰域信息聚合的傳統(tǒng)GNN帶來“遠(yuǎn)端節(jié)點信息聚合缺失”與“同構(gòu)性假設(shè)失靈”的問題。因此設(shè)計融合空域與頻域自適應(yīng)嵌入機制的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DA-HGNN）以解決上述問題。針對問題一，設(shè)計“遠(yuǎn)端空域嵌入模... （共18頁）