面向部分圖更新的動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)隱私發(fā)布方法

摘要： 針對現(xiàn)有動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)中存在的添加噪聲尺度過大以及迭代過程中誤差積累的問題，提出一種面向部分圖更新的動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)隱私發(fā)布方法 PGU-DNDP(Partial Graph Updating in Dynamic social Network based on Differential Privacy)。首先，通過時間權(quán)衡的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法收集網(wǎng)絡(luò)快照圖集合中的更新序列；其... （共8頁）