基于CNN-BiLSTM的ICMPv6 DDoS攻擊檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)ICMPv6網(wǎng)絡(luò)中DDoS攻擊檢測(cè)問(wèn)題，提出一種基于CNN-BiLSTM網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)算法。通過(guò)將帶有注意力機(jī)制、DropConnect和Dropout混合使用加入到CNN-BiLSTM算法中，防止在訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的過(guò)擬合問(wèn)題，同時(shí)更準(zhǔn)確地提取數(shù)據(jù)的特性數(shù)據(jù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明：提出的算法在多次實(shí)驗(yàn)中的檢測(cè)準(zhǔn)確率、誤報(bào)率與漏報(bào)率平均值分別為92.84%、4.49%和10.54%，檢測(cè)... （共8頁(yè)）