基于QPSO-LSTM模型的電離層TEC預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)單一LSTM模型的電離層TEC短期預(yù)報(bào)存在參數(shù)調(diào)整和性能優(yōu)化困難導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度低的問(wèn)題,結(jié)合量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)和LSTM模型,通過(guò)量子粒子群算法自適應(yīng)確定最優(yōu)解,優(yōu)化LSTM模型的參數(shù)配置,并利用該模型預(yù)測(cè)2014年和2018年共三個(gè)時(shí)段的低、中、高緯度提前5 d的電離層TEC,對(duì)地磁活動(dòng)的平靜... （共10頁(yè)）