融合自適應(yīng)滑動(dòng)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的機(jī)器學(xué)習(xí)月徑流預(yù)測(cè)方法

摘要： 為提高月徑流預(yù)測(cè)精度，解決傳統(tǒng)分解集成徑流預(yù)測(cè)方法提前引入“未來(lái)信息”在實(shí)際工程中無(wú)法實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，提出了一種基于自適應(yīng)滑動(dòng)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ASEEMD)、禿鷹搜索(BES)算法和極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)耦合的月徑流預(yù)測(cè)模型(ASEEMD-BES-ELM)。并以瑪納斯河1957～2014年的月徑流序列為例，首先，利用ASEEMD對(duì)原始月徑流序列自適應(yīng)分解，得到若干子序列；其次，將各... （共5頁(yè)）