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GPU任務(wù)調(diào)度研究綜述

摘要： 本文針對運(yùn)行在GPU上的任務(wù)的管理和調(diào)度研究進(jìn)行了綜述，并且把討論重點(diǎn)放在針對單GPU上的相關(guān)研究工作.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及相關(guān)應(yīng)用的普及，使得GPU成為加速計(jì)算的關(guān)鍵工具.本文首先介紹了GPU的架構(gòu)和編程模型，然后按照調(diào)度粒度，從stream級到warp級介紹了多種調(diào)度方法的相關(guān)研究工作.每個級別的調(diào)度方法都旨在提高GPU的性能、資源利用率、可靠性或降低能耗.此外，本文... （共8頁）

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