基于改進的RetinaNet大豆外觀品質(zhì)無損檢測

摘要： 快速、準確、有效地區(qū)分大豆外觀品質(zhì)是大豆食品質(zhì)量檢驗和食品安全與包裝中的一項重要而艱巨的任務(wù)。本研究提出了基于改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Retina Net的大豆外觀品質(zhì)檢測模型。將原始主干網(wǎng)絡(luò)ResNet50替換為ResNet34,在保證準確度的同時降低了模型參數(shù)量，提高了運算速度，降低了運算時間。在主干網(wǎng)絡(luò)和特征金字塔(FPN)的輸出端分別嵌入ECA模塊，進一步提取有利特征，減輕了... （共9頁）