基于改進環(huán)境編碼的無線電環(huán)境地圖預測方法

摘要： 深度學習相比傳統預測無線電環(huán)境地圖(Radio Environment Map, REM)方法有著預測時間快、精度高的優(yōu)點。然而模型為了保證預測的精度往往需要設計復雜的網絡進行訓練，導致耗費大量的訓練時間。為降低模型的訓練時長，實現REM快速構建，提出了一種改進深度學習模型結合環(huán)境編碼的REM構建方法。該方法在深度學習網絡結構中，通過利用輕量級視覺轉換器(Mobile Visi... （共8頁）