參考作物騰發(fā)量預報在線訓練深度學習模型

摘要： 【目的】探究參考作物騰發(fā)量（ET_0）的實時預報方法?！痉椒ā恳哉憬『贾菔惺捝絽^(qū)2021年4月24日—2023年12月31日的天氣預報數(shù)據(jù)和整點天氣實況資料為數(shù)據(jù)集，分析模型輸入數(shù)據(jù)的預報精度，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法構(gòu)建ET_0預報的深度學習模型，并部署至阿里云服務器進行在線訓練。【結(jié)果】模型的輸入數(shù)據(jù)中，氣溫預報準確率較高，且最低氣溫預報精度高于最高氣溫，天氣類型及風力等級預... （共8頁）