基于機器學習的高精度耕地識別模型構建——以甘肅省張掖市為例
摘要: 耕地是農業(yè)生產和保障糧食安全問題重要的物質基礎,耕地的準確識別對耕地資源的保護和農業(yè)生產可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。為了構建高精度的耕地識別模型,本研究基于空間云計算平臺使用Sentinel-1/2數(shù)據(jù),構建不同特征類型組合,通過特征重要性分析對耕地識別特征進行篩選,形成最優(yōu)特征集合,使用隨機森林(random forest,RF)、支持向量機(support vector mac... (共14頁)
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