基于多光譜技術(shù)的大白菜葉色快速分類(lèi)及量化研究

摘要： 為解決目前人工鑒定大白菜葉色主觀(guān)性強(qiáng)、速度慢、效率低等問(wèn)題，本研究提出了一種多光譜圖像處理結(jié)合機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)大白菜葉色快速、準(zhǔn)確分類(lèi)和量化的方法。結(jié)果表明：由19通道多光譜系統(tǒng)提取到的原始光譜數(shù)據(jù)包含信息更全面更準(zhǔn)確，由其所建立的SVM分類(lèi)模型具有最優(yōu)的分類(lèi)效果，訓(xùn)練集準(zhǔn)確率是98.24%，驗(yàn)證集準(zhǔn)確率是87.18%。運(yùn)用連續(xù)投影算法（SPA）提取特征波長(zhǎng)進(jìn)行分析，選擇用5通道... （共6頁(yè)）