基于改進(jìn)YOLO v8s的葡萄葉片病害檢測(cè)

摘要： 針對(duì)葡萄葉片病害檢測(cè)技術(shù)存在特征提取能力不足、精度不高、漏檢等問(wèn)題，以葡萄葉片3種病害為研究對(duì)象，提出一種基于YOLO v8s改進(jìn)的檢測(cè)模型。在主干網(wǎng)引入全局注意力機(jī)制，通過(guò)融合跨維度信息，增強(qiáng)主干特征提取能力。在主干網(wǎng)末端，引入動(dòng)態(tài)蛇形卷積替換原算法的卷積網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)幾何變形的感知，以更高的精度捕獲圖像中復(fù)雜幾何特征。在輸出端改進(jìn)邊框位置回歸損失函數(shù)，引入Focal-EI... （共8頁(yè)）