基于多尺度特征增強(qiáng)的輕量化黃瓜病害識別模型

摘要： 在復(fù)雜的背景環(huán)境下對農(nóng)作物病害進(jìn)行準(zhǔn)確識別與分類，為農(nóng)作物病害的診斷及防治提供可靠依據(jù)，具有重要經(jīng)濟(jì)意義。提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)模型——MeNet(multiscale enhance on me),用于對大田中黃瓜的8種形態(tài)(其中包含6種病害和鮮黃瓜、鮮葉)進(jìn)行精準(zhǔn)識別。該模型的設(shè)計(jì)包括適用于網(wǎng)絡(luò)前端的特征增強(qiáng)模塊，對原始圖像進(jìn)行像素級多尺度特征增強(qiáng)，從而提升模型的特征表達(dá)效率；... （共10頁）