基于改進(jìn)YOLO v8的水稻害蟲(chóng)識(shí)別方法

摘要： 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)稻田害蟲(chóng)泛濫情況是預(yù)防水稻產(chǎn)量降低的重要手段之一。針對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)檢測(cè)算法在實(shí)際稻田環(huán)境下檢測(cè)精度較低且模型計(jì)算量較大、難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)等問(wèn)題，提出一種基于YOLO v8的改進(jìn)的水稻害蟲(chóng)識(shí)別算法YOLO v8-SDPS。首先在主干網(wǎng)絡(luò)中用SD＿Conv卷積替代標(biāo)準(zhǔn)卷積，重構(gòu)特征提取模塊，在降低參數(shù)量的同時(shí)盡可能保留害蟲(chóng)目標(biāo)的邊緣特征信息，提升對(duì)害蟲(chóng)目標(biāo)的特征提取能力；其次... （共11頁(yè)）