基于DeepInsight和遷移學習的入侵檢測技術(shù)

摘要： 針對入侵檢測研究中，入侵檢測訓練樣本較少、樣本不平衡等問題，本文提出一種基于DeepInsight和遷移學習的入侵檢測方法 DI–TL–CNN (DeepInsight–transfer learning–convolutional neural network,DI–TL–CNN).分析采用DeepInsight方法將入侵數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合CNN模型輸入的圖像數(shù)據(jù)集的過程；研究基... （共8頁）