當(dāng)前位置：首頁 > 科技文檔 > 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) > 正文

基于XGBoost-DNN的工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測架構(gòu)

哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報 頁數(shù)： 7 2024-07-16
摘要： 針對工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù)中存在的數(shù)據(jù)不平衡問題以及提高檢測的實(shí)時性與安全性，本文依據(jù)工業(yè)控制系統(tǒng)的架構(gòu)特點(diǎn)，提出XGBoost-DNN雙層入侵檢測架構(gòu)。在下層，將設(shè)計(jì)的權(quán)重焦點(diǎn)損失函數(shù)引入XGBoost中進(jìn)行二分類入侵檢測，以增強(qiáng)算法在不平衡數(shù)據(jù)下的魯棒性；在上層，使用XGBoost算法進(jìn)行特征選擇，然后用DNN對結(jié)果進(jìn)行多分類入侵檢測。將該架構(gòu)應(yīng)用在電網(wǎng)穩(wěn)定性和電網(wǎng)攻擊模擬數(shù)... （共7頁）

開通會員，享受整站包年服務(wù)
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件