基于知識(shí)關(guān)系與試題價(jià)值權(quán)重的認(rèn)知診斷模型

摘要： 現(xiàn)有認(rèn)知診斷方法忽略了試題中知識(shí)點(diǎn)之間存在的顯性、隱性相關(guān)性以及試題的價(jià)值權(quán)重，為解決上述問(wèn)題，文章提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷模型(QENCD)。該模型首先利用Jaccard算法探索知識(shí)點(diǎn)間的相似性，發(fā)現(xiàn)試題中的顯性知識(shí)點(diǎn)，并根據(jù)特征向量中心性算法求其權(quán)重；其次，利用顯性知識(shí)點(diǎn)信息作為先驗(yàn)信息來(lái)推斷試題中的隱性知識(shí)點(diǎn)；然后，引入學(xué)生潛能因素和試題價(jià)值權(quán)重因素，重新構(gòu)建交互函數(shù)... （共9頁(yè)）